Für dmTECH, die IT-Tochter von dm-drogerie markt, suchen wir für den Standort Karlsruhe einen: Data Scientist (w/m/d) Macht es Sinn, als Data Scientist bei dmTECH zu arbeiten? Voll! Weil wir unsere Kunden nicht animieren wollen, sinnlos immer mehr zu kaufen. Sondern weil wir uns dafür einsetzen, dass sie das bekommen, was sie brauchen: Ein kanalübergreifendes Einkaufserlebnis, das über das reine Shoppen hinausgeht und unsere Kunden:innen da abholt, wo es zu ihrer aktuellen Lebenssituation passt. Wenn es zu deiner Lebenssituation passt, dich in interdisziplinären Teams auszutauschen, um die intelligente Nutzung von Daten auf das nächste Level zu heben, bewirb dich jetzt bei uns. Weil wir nicht irgendwen suchen, sondern Mitarbeitende, die in ihrem Job mehr sehen als reine Datenverarbeitung. Sondern solche, die abends gerne sagen: „Ja, war sinnvoll heute.“ Einen kleinen Einblick dazu findest du in diesem Video. Apropos sinnvoll: Arbeiten kannst du natürlich direkt bei uns in Karlsruhe – oder fast vollständig remote. DEINE AUFGABEN Mit der Hilfe von Daten (Data Science) intelligente digitale Services wie Produktempfehlungen zu konzipieren, zu entwickeln und kundenzentriert zu optimieren Strukturierung und Bewertung möglicher Anwendungsfälle und Entwicklungspfade sowie enge Zusammenarbeit mit Entscheidungsträgern auf Fach- & IT-Seite Konzeption und Durchführung von Projekten im Zukunftsfeld „Predictive Shopping“ anhand wissenschaftlicher Methode Explorative Analyse, Modellbildung und Bewertung der Qualität und des Kundenmehrwerts Zusammenarbeit in einem crossfunktionalen und agilen Produktteam zur Überführung von Analyse- und Prognosemodellen in ein IT-Produkt sowie deren Überwachung im operativen Betrieb Aufbereitung und Kommunikation statistischer Kennzahlen durch geeignete Datenvisualisierungstechniken, gemeinsam bzw. in Abstimmung mit Fach-Anwendern DAS BRINGST DU MIT Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Science-Bereich, idealerweise im Einzelhandelsumfeld Sehr gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data Science-Umfeld, z. B. Python sowie sehr gute Kenntnisse zur Datenmanipulation (SQL, pandas, numpy) Gute Kenntnisse in Probabilistic Modelling (mit pyMC3, numpyro) und Machine Learning Algorithmen, idealerweise auch bei Anwendung im Umfeld aktueller Cloud-Hyperscaler (GoogleCloud, AWS, Microsoft Azure oder IBM) Erfahrungen in der Aufbereitung und Anbindung von Datenquellen Idealerweise Grundkenntnisse in den Methoden und Werkzeugen des Software-Engineerings (Clean Code, Testautomatisierung, Quellcodeverwaltung, CI/CD) oder die Bereitschaft sich einzuarbeiten Interesse, Themen initiativ zu gestalten, klar zu strukturieren und eigenverantwortlich voranzutreiben Ausgeprägtes Kommunikationsvermögen auf Deutsch (mind. B2) DAS BIETEN WIR DIR Attraktive Arbeitsbedingungen: Mit flexiblen Arbeitszeiten und mobilem Arbeiten, einer 37,5-Std.-Woche sowie 30 Urlaubstagen, ermöglichen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Moderne Unternehmenszentrale: Helle Büroflächen, höhenverstellbare Tische, neueste Technik und ein Mitarbeiterrestaurant – unser dialogicum bietet ideale Bedingungen für deinen Arbeitstag dank innovativer Ausstattung und intelligenter Konzepte. Optimale Verkehrsanbindung: In direkter Nähe zur Autobahn, einer S-Bahn-Haltestelle und dem DB-Bahnhof Durlach gelegen, sind wir mit PKW und Bahn sehr gut erreichbar. Zudem gibt es ein kostenloses Parkhaus und eine Fahrradgarage, jeweils mit Elektro-Ladestationen. Dialogische Unternehmenskultur: Unsere Arbeitsgemeinschaft ist geprägt durch den gegenseitigen Austausch auf Augenhöhe, Dynamik und flache Hierarchien. Ein zentraler Baustein unserer Zusammenarbeitskultur ist die Eigenverantwortung. Mitgestaltung und Entwicklung: Bei uns kann sich jeder einbringen und dazu beitragen, Themen voranzutreiben. Für deine persönliche und fachliche Entwicklung bieten wir vielfältige Weiterbildungsangebote an. Weitere Vorteile und Zusatzleistungen: Profitiere von weiteren Leistungen wie z. B. Mitarbeiterrabatt, Fahrrad- (Jobrad) und IT-Leasing, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie betrieblicher Altersvorsorge. VERTRAGSART Vollzeit, unbefristet, ab sofort Wir freuen uns, von dir zu hören! Bitte nenne uns in deiner Bewerbung deine Gehaltsvorstellung und dein mögliches Eintrittsdatum. NOCH FRAGEN? GERNE FÜR DICH DA: Andreas Frommhold, +49 721 5592-5738 Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit haben wir uns für die männliche Schreibweise entschieden. Die abgebildeten Inhalte richten sich aber zugleich an alle Geschlechter. Mit dieser Schreibweise wollen wir niemanden ausschließen, denn bei uns ist jede Person gleichermaßen willkommen und prägt unsere Arbeitsgemeinschaft mit ihrer Individualität.