Im Fokus: Oracle Business Analytics und Enterprise Performance Management
Daten sind das Lebenselixir eines jeden Unternehmens, und das Datenwachstum und die Datenvielfalt sind schier unermesslich. Das Ziel ist klar: aus diesem Datenschatz soll wertvolles Geschäftswissen erschlossen werden. Kennzahlen messen die Performance des Unternehmens, einzelner Produkte oder Produktionsmittel, schaffen ein Abbild der Kunden und Geschäftspartner und versprechen über prädikative Analysen und AI/ML den erfolgsentscheidenden Blick in die Zukunft. In diesem Spannungsfeld bewegen Sie sich als Data Analytics Consultant. Ausgehend vom Wissensbedarf des Kunden entwerfen Sie passende analytische Datenmodelle, sorgen für die effiziente Datenspeicherung und stellen geeignete Abfrage- und Auswertungsmöglichkeiten zur Verfügung.
Anspruchsvolle Aufgaben erwarten Sie:
- Ihr Fokus liegt auf den Wissensbedarfen des Kunden, die sich je nach Anwendung an seinen betriebswirtschaftlichen oder technisch/wissenschaftlichen Zielen ausrichten. Daneben verschaffen Sie sich im Datenprofiling Klarheit über das vorhandene Datenangebot.
- In konzeptuellen Datenmodellen sorgen Sie für die fachliche Strukturierung der Daten. Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifen Sie auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück.
- Für die Datenhaltung nutzen Sie Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud. Performance Management-Applikationen werden auf Basis von Oracle Essbase realisiert. Bei Bedarf greifen Sie auch auf Open Source-Produkte zurück.
- Das Design der Reporting- und Analyseapplikationen und der Dashboards erfolgt in enger Abstimmung mit dem Kunden. Für die Realisierung kommt die ganze Palette der Oracle Analytics-Produkte, beim Kunden verfügbare Wettbewerber-Tools sowie Open Source-Produkte zum Einsatz.
- Bei der Datenmigration unterstützen Sie im Datenprofiling, in der Konzeption der Datenübernahme (ETL – Extraktion, Transformation, Laden) und in der Realisierung des ETL-Prozesses einschließlich der erforderlichen Automatisierung und der Bereitstellung geeigneter Prüfroutinen.
Sie bringen mit:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-Affinität
- Erforderliche Kenntnisse und praktische Erfahrung – idealerweise im Oracle-Umfeld:
– Konzeption und Design: Data Profiling, Informationsbedarfsanalyse, Datenmodellierung, Design von Data Warehouses und Data Marts
– Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault
– ETL: Konzeption, Entwicklung und Test von ETL-Prozessen
– Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung von Berichten, Dashboards, Meldesystemen im Web und auf mobilen Endgeräten
– Physisches Design, Implementierung und Tuning von Business Intelligence-Datenbanken und –Applikationen wahlweise in folgenden Technologien:
– Objektrelational, In-Memory
– Multidimensional, Essbase
– Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks)
- Interessante Zusatzqualifikationen:
– Moderne Datenvisualisierungsmethoden und –technologien
– Oracle ETL und Real-Time-Integration: Data Integrator, Golden Gate, Streams
– Oracle Analytics Cloud
– Oracle Fusion Analytics
– Oracle Enterprise Performance Management Cloud
– Advanced Analytics: Data Mining, R Statistical Computing, Predictive Analytics
– Information Discovery: Oracle Endeca
- Verantwortungsbewusster Einsatz digitaler Technologien und der AI mit dem Ziel der Schaffung nachhaltiger humaner Anwendererlebnisse
- Kommunikationsfähigkeit, Abstraktions- und Strukturierungsvermögen, Sorgfalt in der Erstellung von Dokumentationen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Mobilität in der Projektarbeit im In- und Ausland
